Katia Aresti
Katia Aresti es una desarrolladora de software conocida por sus contribuciones a Infinispan y Quarkus. Desde 2017, trabaja en Red Hat y ha pasado por varias empresas tecnológicas. También es activa en conferencias internacionales como Devoxx, Codemotion y Commit Conf, donde comparte su experiencia.
Es una defensora del open source, del papel de las mujeres en la tecnología y por supuesto del teatro y de la improvisación teatral.
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Bases de Datos en Memoria: casos de uso y soluciones para aplicaciones modernas
Las bases de datos en memoria no son nuevas pero se han vuelto muy populares en los últimos años gracias a su increíble rendimiento y velocidad. En esta charla, veremos cómo pueden resolver varios problemas comunes en las aplicaciones en 2025. Hablaremos de casos como almacenar datos temporales, mejorar la escalabilidad, acelerar consultas y gestionar sesiones, entre otros. Con ejemplos prácticos, te mostraré cómo implementar estas soluciones y cómo integrar fácilmente las bases de datos en memoria en tus aplicaciones backend para hacerlas mucho más rápidas y eficientes.